Функционал помощи агроному

Агроном для получения хорошего урожая и разумной экономии ресурсов принимает решения, основанные на данных из 40+ источников, включая историю и севооборот предприятия за любое количество лет.
IoT-сервер системы «Агроаналитика» собирает и анализирует показатели спутникового мониторинга и множества датчиков, обрабатывает данные при помощи алгоритмов промежуточных вычислений, что на порядок снижает нагрузку системы при сложных расчетах.
Таким образом «Агроаналитика-IoT» предлагает полный контроль сезонного цикла сельскохозяйственных работ от планирования ресурсов и затрат до сбора урожая, его транспортировки и оценки, что помогает на 40% увеличить урожайность за сезон.

Севооборот — чередование сельхозкультур на полях с учётом выращиваемых гибридов, применяемых технологий, удобрений и средств защиты растений, характеристик почвы, влажности и прочих условий для получения наилучшего урожая. Обоснованная последовательность выращивания, грамотная обработка почв и растений помогает увеличивать прибыль с гектара на 10 %.
История севооборота не ограничена данными о культурах и последовательности их выращивания: имеют значение нормы высева, плановая урожайность, перечень и порядок проведения технологических операций в зависимости от сорта и гибрида. Грамотный севооборот помогает снизить риск заражения растений, помогает поддерживать баланс минеральных веществ в почвах. Эти данные нужны при планировании работ на полях и затрат, прогнозировании урожайности и севооборота на следующий сезон.

Концепция точного земледелия учитывает неоднородность поля, чтобы дифференцировать тип, количество и концентрацию удобрений для внесения на разнородных участках, исключает наложение полос обработки и просветы, а посевы получают удобрения в соответствии с потребностями и без излишков.
Внесение удобрений часто рассчитывают без учёта неоднородности почв, посевов, рельефа, влажности и т.д. В результате части растений не хватает удобрений, другие получают их с избытком: это сказывается на количестве и качестве урожая, плодородии земли, экологической обстановке, увеличивает расход материалов и затраты на них. «Агроаналитика-IoT» на основе спутниковых карт и NDVI рассчитывает нормы дифференцированного внесения и позволяет загрузить их на бортовой компьютер транспортного средства для применения на полях.

В современные сорта и гибриды заложен большой потенциал урожайности. Чтобы его получить, «Агроаналитика» помогает собрать и проанализировать исторические данные по предыдущим урожаям и влияющим на них факторам: погодные условия, неравномерность рельефа, эффект от применения химикатов и удобрений, своевременность проведения технологических операций и т.п.
Эти данные можно получить из модуля контроля готовой продукции, с весовой, загрузить из учетных систем. По данным исторической урожайности система рассчитывает рейтинги полей, помогает разрабатывать и назначать стратегии выращивания для групп полей и каждой культуры.